Blendata โตต่อเนื่อง เดินหน้าขยายธุรกิจสู่ต่างประเทศ ตอกย้ำศักยภาพเทคโนโลยีไทยในระดับภูมิภาค

ความสำเร็จดังกล่าวได้รับแรงหนุนจากความไว้วางใจของทั้งลูกค้าเดิมและลูกค้าใหม่ในหลากหลายอุตสาหกรรม ครอบคลุมทั้งภาคการเงิน ประกัน โทรคมนาคม โรงพยาบาล ภาคการผลิต และหน่วยงานภาครัฐ โดยโครงการส่วนใหญ่มุ่งเน้นการวางรากฐาน Data Platform การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูลเพื่อรองรับการใช้งาน AI ในระดับองค์กร

ล่าสุด Blendata ได้ปิดดีลโครงการขนาดใหญ่ในประเทศมาเลเซีย ในกลุ่มอุตสาหกรรม Healthcare ซึ่งถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญในการขยายตลาดสู่ภูมิภาค Southeast Asia และสะท้อนความเชื่อมั่นขององค์กรในต่างประเทศต่อเทคโนโลยีของบริษัท

การเติบโตของ Blendata สอดคล้องกับแนวโน้มขององค์กรทั่วโลกที่เริ่มตระหนักว่า “คุณภาพและโครงสร้างของข้อมูล” คือปัจจัยสำคัญที่กำหนดความสำเร็จของ AI สอดคล้องกับรายงานของ Gartner ที่ระบุว่าองค์กรที่ประสบความสำเร็จด้าน AI มีการลงทุนใน Data และ Analytics Foundation สูงกว่าถึง 4 เท่า ตอกย้ำว่ารากฐานด้านข้อมูลและความพร้อมขององค์กร คือหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อน AI ให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง

นายณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด  กล่าวว่า “ก่อนที่องค์กรจะสามารถนำ AI ไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือการมี Data ที่พร้อมใช้งาน ทั้งในแง่ของคุณภาพ โครงสร้าง และความสามารถในการเข้าถึง เพราะ Data คือพื้นฐานสำคัญที่กำหนดว่า AI จะสามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริงหรือไม่”

“ในปัจจุบัน องค์กรจำนวนมากจึงเริ่มหันมา Modernize Data Stack เพื่อรองรับการใช้งาน AI อย่างจริงจัง ไม่ว่าจะเป็นการปรับโครงสร้าง Data Lake หรือ Data Warehouse เดิม ให้สามารถรองรับทั้ง Analytics และ AI ได้ในแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของระบบ และทำให้การเข้าถึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็วมากขึ้น”

“อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือเรื่องของ Cost Optimization องค์กรเริ่มมองหาวิธีลดค่าใช้จ่ายจากระบบเดิม โดยเฉพาะค่าใช้จ่ายบน Cloud ที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผ่านแนวทางอย่าง Hybrid Data Lakehouse และการ Offload Workload ไปยังสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมกับการใช้งานจริง ซึ่งช่วยให้สามารถบริหารต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาว”

สำหรับทิศทางในปี 2026 Blendata มองว่าองค์กรกำลังเข้าสู่ยุคของการ “Drive by AI” อย่างชัดเจน โดย Data Platform จะไม่ใช่เพียงโครงสร้างพื้นฐานอีกต่อไป แต่เป็นหัวใจสำคัญในการขับเคลื่อน AI ให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจ

เพื่อให้ตอบรับกับแนวโน้มของตลาดเทคโนโลยี Blendata ได้พัฒนาแพลตฟอร์มและโซลูชันที่ช่วยยกระดับการบริหารจัดการ Big Data และการทำ AI รูปแบบเดิม ๆ เข้าสู่ยุคใหม่ ไม่ว่าจะเป็นการออกแบบแพลตฟอร์มในรูปแบบ Hybrid Data Lakehouse ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่มีผู้ให้บริการในตลาดไม่มากนัก และสามารถรองรับการทำงานได้ทั้งแบบ On-Premise และ Cloud รวมถึงรองรับการ Offload Cloud Data Lakehouse เพื่อช่วยลดต้นทุนจากระบบเดิมที่มีค่าใช้จ่ายสูง

การทำ Data Archiving ในรูปแบบ Active Archiving ซึ่งไม่ใช่เพียงการจัดเก็บข้อมูลระยะยาว แต่สามารถนำข้อมูลกลับมาใช้วิเคราะห์และต่อยอด AI ได้ทันที ช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลที่เคยถูกเก็บไว้โดยไม่ได้ใช้งาน

ขณะเดียวกัน Blendata ยังมองเห็นโอกาสในการขยายบริการไปสู่รูปแบบ Analytics as a Service (AaaS) ที่ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนา AI Use Case ได้ง่ายและรวดเร็วมากขึ้น

รวมถึงแนวโน้มของ Multi-Agent AI ที่กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญ โดยเป็นการทำงานของ AI หลายตัวร่วมกันในลักษณะของระบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล วิเคราะห์ ไปจนถึงการสรุปผล ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดระยะเวลาในการตัดสินใจ

Blendata มองว่าในระยะต่อจากนี้ การแข่งขันขององค์กรจะไม่ได้อยู่ที่การมีข้อมูลจำนวนมากเพียงอย่างเดียว แต่จะอยู่ที่ความสามารถในการนำข้อมูลมาใช้สร้าง Insight และสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยเฉพาะในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ

บริษัทจึงยังคงมุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีและโซลูชันที่ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้ง่ายขึ้น ลดความซับซ้อนของระบบ และเปิดโอกาสให้องค์กรสามารถนำข้อมูลไปใช้สร้างคุณค่าทางธุรกิจและพัฒนา AI Application ได้อย่างเต็มศักยภาพ พร้อมสนับสนุนองค์กรในเส้นทางสู่การขับเคลื่อนธุรกิจด้วย AI อย่างยั่งยืน